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http://localhost:8080/xmlui/handle/20.500.12421/2060| Title: | Pronóstico de ventas; empresa de plaguicidas del Valle del Cauca, segundo semestre del año 2019 |
| Authors: | Castillo Tabares, Rubén Cruz Bonilla, María Camila Betancourt Caicedo, Yeslyn Fernanda |
| Keywords: | Pronósticos Regresión Estacionalidad Agroquímicos Plaguicidas |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Universidad Santiago de Cali |
| Citation: | Cruz Bonilla, María Camila; Betancourt Caicedo, Y. F. (2019). Pronóstico de ventas; empresa de plaguicidas del Valle del Cauca, segundo semestre del año 2019. Universidad Santiago de Cali. |
| Abstract: | In this paper, time series models were estimated that modeled the behavior of pesticide sales of the company “XYZ” from August 2014 to December 2019. Two types of methodologies (Simple linear regression and Box Jenkins) were analyzed, and a marked trend and seasonality was found; in the case of the ARIMA model, it was necessary to differentiate the series to stabilize it and have greater precision in the forecast generated. Finally, the simple linear regression method is chosen, because in this case it is more adjusted to the amount of observations obtained from the company and shows a behavior like the previous periods. |
| Description: | En el presente trabajo se estimaron modelos en series de tiempo que modelaron el comportamiento de las ventas de plaguicidas de la empresa “XYZ ” desde agosto del 2014 a diciembre del 2019. Se analizaron dos tipos de metodologías (Regresión lineal simple y Box Jenkins), y se encontró una marcada tendencia y estacionalidad; en el caso del modelo ARIMA fue necesario diferenciar las series para estabilizarlas y tener una mayor precisión en el pronóstico generado. Finalmente, se escoge el método de regresión lineal simple, debido a que en este caso se ajusta más a la cantidad de observaciones obtenidas de la empresa y muestra un comportamiento similar a los periodos anteriores. |
| URI: | https://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/2060 |
| Appears in Collections: | Economía |
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|---|---|---|---|---|
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