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dc.contributor.authorMartínez Naranjo, Jessica Lizeth-
dc.contributor.authorAlvear Rodríguez, Carlos Armando-
dc.contributor.authorTovar Cueva, José Rafael-
dc.date.accessioned2020-02-09T18:44:24Z-
dc.date.available2020-02-09T18:44:24Z-
dc.date.issued202-01-31-
dc.identifier.issn02574306-
dc.identifier.urihttps://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/2633-
dc.description.abstractCon el fin de proponer una metodología estadística que permita modelar datos asimétricos usando la distribución Levy, se presenta un estudio de simulación bajo nueve escenarios diferentes para evaluar la estimación de los parámetros de la distribución en los dos enfoques de la estadística (Clásica y Bayesiana). Se consideraron las distribuciones de probabilidad Log-Normal, Levy y Levy Estándar para modelar el comportamiento de dos conjuntos de datos reales con asimetría positiva, encontrando que la distribución Levy ajusto bien al conjunto de datos propuesto, por lo tanto, se puede considerar la distribución Levy como candidata para ajustar datos asimétricos con presencia de valores extremos.es
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de La Habanaes
dc.subjectAsimetríaes
dc.subjectDistribución Levyes
dc.subjectEstadística Clásicaes
dc.subjectEstadística Bayesianaes
dc.subjectValores Extremoses
dc.titleUso de la distribución lévy para ajustar datos con marcada asimetría y valores extremoses
dc.typeArticlees
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