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dc.contributor.advisorSalazar Calvache, Oscar Andrés-
dc.contributor.authorParra Aramburo, Raúl Felipe-
dc.date.accessioned2020-09-01T20:06:07Z-
dc.date.available2020-09-01T20:06:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationParra Aramburo, R. F. (2020). Propuesta metodológica para la medición del rendimiento del capital intelectual en 19 subsectores de servicios y comercio en Colombia para 2017. Universidad Santiago de Cali.-
dc.identifier.urihttps://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/3985-
dc.descriptionEl objetivo de este trabajo es desarrollar una propuesta metodológica para la medición del rendimiento del capital intelectual en 19 subsectores de servicios y comercio en Colombia, a través del método no paramétrico conocido como análisis envolvente de datos (DEA, por su sigla en inglés), que utiliza una técnica de programación lineal, y que permite la evaluación de la eficiencia relativa de un conjunto de unidades de decisión, para comprender cuáles son las prácticas que llevan a un subsector a incrementar su valor intangible e identificar las fuentes de ineficiencia productiva. Se determinaron dos tipos de eficiencia: técnica y de escala. En un segundo paso se estimó el efecto de las variables de manejo sobre los resultados de eficiencia. Los datos corresponden a 19 subsectores de servicios y comercio en Colombia del año 2017. Para rendimientos constantes a escala son 6 los subsectores que presentan eficiencia técnica igual a 1, y el promedio de la eficiencia técnica es 0.638. Con rendimientos variables a escala el número de subsectores eficientes aumenta a 10 y el promedio de eficiencia técnica aumenta a 0,791. Los subsectores con eficiencia de escala igual a 1 son 6, correspondiente al 32% de los 19 subsectores.es
dc.description.abstractThe objective of this paper is to develop a methodological proposal for measuring the performance of intellectual capital in 19 subsectors of services and commerce in Colombia, through the nonparametric method known as data envelopment analysis (DEA), which uses a linear programming technique, and allows the evaluation of the relative efficiency of a set of decision units, to understand which are the practices that lead a sub-sector to increase its intangible value and identify the sources of productive inefficiency. Two types of efficiency were determined: technical and scale. In a second step, the effect of the management variables on the efficiency results was estimated. The data correspond to 19 subsectors of services and commerce in Colombia in 2017. For constant returns to scale, there are 6 sub-sectors that have technical efficiency equal to 1, and the average technical efficiency is 0.638. With variable returns to scale, the number of efficient sub-sectors increases to 10 and the average technical efficiency increases to 0.791. The subsectors with scale efficiency equal to 1 are 6, corresponding to 32% of the 19 subsectorses
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent8 páginas-
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Santiago de Calies
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectCapital Intelectuales
dc.subjectRendimientoes
dc.subjectAnálisis de Datoses
dc.subjectVariableses
dc.titlePropuesta metodológica para la medición del rendimiento del capital intelectual en 19 subsectores de servicios y comercio en Colombia para 2017es
dc.typeThesises
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería-
dc.pubplace.cityCali-
dc.rights.accesoAcceso Abierto-
dc.rights.ccReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)-
dc.source.repositoryRepositorio Institucional USC-
dc.source.institutionUniversidad Santiago de Cali-
dc.type.spaArtículo-
dc.creator.degreeTrabajo de grado para optar al título de Ingeniero Industrial-
dc.publisher.programIngeniería Industrial-
dc.pubplace.stateValle del Cauca-
dc.subject.keywordIntellectual Capital-
dc.subject.keywordPerformance-
dc.subject.keywordData Envelopment-
dc.subject.keywordVariable-
Appears in Collections:Ingeniería Industrial

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