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Title: Inteligencia de negocios como apoyo a la gestión del transporte masivo en la ciudad de Cali-Mio
Authors: Dinas, Simena
Vásquez Ramírez, Neider
Keywords: Inteligencia de Negocios
Transporte Masivo
Analítica
Gestión de Transporte
Bases de Datos
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Santiago de Cali
Citation: Vásquez Ramírez, N. (2019). Inteligencia de negocios como apoyo a la gestión del transporte masivo en la ciudad de Cali-Mio. Universidad Santiago de Cali.
Abstract: Organizations use technology as a solution to improve efficiency and optimize their operational processes. One of its greatest inefficiencies and opportunities for improvement is hidden in the ability to manage and present the data stored in its databases. Mobility in the city of Cali has as one of its axes the integrated mass transport systems, these systems are applied to a series of means of transport, to move people in short times. They are composed of Mio Cable and Mio. This document describes how through the systems of Business Intelligence and the analysis of large volumes of data in the fields of mass public transport, efficiency in data management and analysis can be improved to make better decisions regarding the operation and service provision. The central focus of the work was to consult various academic articles on the aspects of implementation of a Business Intelligence system in the processes and activities of providing the mass transport service and how to improve their competitiveness to make better decisions through analytical reports, strategic and operational dashboards, designed to visualize and transmit the information to the directives of the entity and users that require it.
Description: Las organizaciones recurren a las tecnologías como solución para mejorar la eficiencia y optimizar sus procesos operativos. Una de sus mayores ineficiencias y oportunidades de mejora se oculta en la capacidad de manejo y presentación de los datos alojados en sus bases de datos. La movilidad en la ciudad de Cali tiene como uno de sus ejes los sistemas integrados de transporte masivo, estos sistemas se aplican a una serie de medios de transporte, para desplazar personas en tiempos cortos. Están compuestos por el Mio Cable y el Mio. Este documento describe cómo a través de los sistemas de Inteligencia de Negocios y de la analítica de grandes volúmenes de datos en el ámbito del transporte público masivo, se puede mejorar la eficiencia en la gestión y análisis de datos para tomar mejores decisiones respecto a la operación y prestación del servicio. El enfoque central de este trabajo fue realizar una consulta de diversos artículos académicos sobre los aspectos de implementación de un sistema de Inteligencia de Negocios en los procesos y actividades de la prestación del servicio de transporte masivo y como mejorar su competitividad para tomar mejores decisiones por medio de informes analíticos, tableros de mando estratégicos y operativos, diseñados para visualizar y transmitir la información a las directivas de la entidad y usuarios que la requieran.
URI: https://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/4124
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