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Title: Zonas potencialmente acondicionadas para la distribución y comercio de mango para el nororiente del Valle del Cauca
Authors: Melo Vargas, Andrés Felipe
Tapiero Ardila, Lucía del Pilar
Keywords: Información Geográfica
Análisis Espacial
Álgebra de Mapas
Issue Date: 2020
Publisher: Universidad Santiago de Cali
Citation: Tapiero Ardila, L. del P. (2020). Zonas potencialmente acondicionadas para la distribución y comercio de mango para el nororiente del Valle del Cauca. Universidad Santiago de Cali.
Abstract: Through the use of geographic information obtained from open data by different entities, Potentially Conditioned areas for Mango Distribution and Trade were obtained. The data obtained were classified according to result of spatial analysis derived from map algebra, in which the weighting by layers was established according to characteristics of variables used. Was selected for the study area, one of areas considered as a high aptitude zone and with greater extension according to research carried out by the UPRA (Unidad de Planificación Rural Agropecuaria). Information on roads was used where it was relevant to know the state, which is associated with estimated speed to travel. Regarding the toll information, it was necessary to determine roads and sectors directly related, and that would be affected by costs that this generates. The demographic and geographic information of study area, allowed to identify the population available and directly benefited from this analysis. From the result obtained, it can be estimated that around 5% of the prioritized area in terms of available resources such as information on roads, population and tolls, is potentially attractive for future investments, due to collection of geographic and statistical data.
Description: Mediante el uso de información geográfica obtenida de datos abiertos por diferentes entidades, se obtuvo las zonas Potencialmente Acondicionadas Para La Distribución Y Comercio De Mango. Los datos conseguidos fueron clasificados según el resultado del análisis espacial derivado del algebra de mapas, en el cual se estableció la ponderación por capas de acuerdo a las características de las variables empleadas. Se seleccionó para área de estudio, una de las zonas considerada como zona de aptitud alta y con mayor extensión, según la investigación realizada por la UPRA (Unidad de Planificación Rural Agropecuaria). Se empleó información de vías donde fue relevante conocer el estado, el cual se asocia a la velocidad estimada para transitar. En cuanto a la información de peajes fue necesario determinar las vías y sectores directamente relacionados, y que se verían afectados por los costos que este genera. La información demográfica y geográfica de la zona de estudio, permitió identificar la población disponible y directamente beneficiada con este análisis. Del resultado obtenido se puede estimar que alrededor del 5% del área priorizada en cuanto a recursos disponibles como información de vías, población y peajes, es potencialmente atractiva para futuras inversiones, debido que se compilan datos geográficos y estadísticos.
URI: http://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/4923
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