Filtrado 3D espacio-temporal iterativo para la atenuación de ruido en secuencias de imágenes térmicas para END

Abstract

En este artículo se presenta una propuesta de procesamiento multidimensional de imágenes destinada al filtrado de ruido en secuencias de imágenes térmicas, o termogramas, obtenidas de un experimento de Termografía Activa para Ensayo No Destructivo (END) de materiales. La técnica consiste fundamentalmente en extender la aplicación clásica de los filtros espaciales o filtros por convolución 2D a cada termograma de la secuencia, hacia un filtrado 3D que involucre la información espacial sobre cada termograma y la información temporal distribuida a través de termogramas consecutivos. Para desarrollar la propuesta, se implementan en MATLAB tres tipos de filtro bajo este esquema: promedio, mediana y promedio direccional. Los resultados obtenidos de la aplicación del filtrado espacio-temporal 3D sobre secuencias térmicas artificiales generadas con el software ThermoCalc6L, con ruido gaussiano adicionado, demuestran que se obtiene una reducción consistente del MSE de las imágenes resultantes (de manera individual y global) con respecto al filtrado 2D, que mejora aún más cuando se integra un procedimiento iterativo al algoritmo 3D inicial.